為什麼中信銀行在導入 RPA 後,還需要結合 AI 技術? | 經理人

中信銀行導入 RPA 後結合 AI 的原因

中信銀行在導入 RPA(機器人流程自動化)技術後,仍選擇結合 AI(人工智慧)技術,主要是為了克服 RPA 在處理複雜法規報表時的局限性。儘管 RPA 能夠自動抓取資料並彙整生成報表,但在理解人類經驗和判斷報表是否正確方面存在不足。這導致員工需要花費大量時間進行檢查,且 RPA 無法解釋數字波動的原因,例如業務增減的具體因素。

解決 RPA 局限性的需求

RPA 的初期導入雖提升了報表製作的效率,但隨之而來的問題顯示,單純的自動化流程無法完全滿足法規報表製作的需求。為了確保報表的正確性,中信銀行設置了多個軟體機器人相互檢查,但由於機器人無法理解業務邏輯,經常誤判報表。此外,法規報表涉及的數據變化往往需要深入分析,而 RPA 無法提供這方面的洞察。因此,導入 AI 技術成為必然的選擇。

AI 如何提升 RPA 的效能

為了彌補 RPA 的不足,中信銀行於 2023 年將 AI 技術融入工作流程,打造亞洲第一個法規報表虛實整合系統。透過訪談資深員工,將資料抓取、計算方式等業務邏輯轉譯成 AI 能夠理解的程式,建立了完整的知識庫。同時,AI 將程式和法規邏輯指令統整成「白話文版報表編撰手冊」,方便新人理解報表產製邏輯。此外,指令的標準化確保 AI 每次執行的邏輯路徑和結果一致。AI 的加入不僅提升了報表製作的效率,還能快速分析數據變化的原因,為員工提供解釋,從而實現更高效、更精準的報表製作流程。


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