即使 Google 聲稱不會使用使用者資料訓練模型，使用者對於 NotebookLM 的資料安全問題仍需保持警惕。這主要是因為雲端服務的固有風險，以及資料隱私保護政策的複雜性。NotebookLM 將使用者資料儲存在雲端，這意味著存在潛在的資料外洩風險，例如駭客攻擊、內部人員不當使用或政府強制存取等。
為降低 NotebookLM 的資料外洩風險，使用者應採取多重保護措施。首先，應避免上傳高度敏感的資料，包括個人身分資料、財務資訊以及商業機密。如果必須處理這些資料，建議先進行匿名化或加密處理。其次，使用者應審慎評估 AI 倫理與使用規範，確保自己的使用行為符合規範，不涉及非法、歧視性或侵犯他人權益的內容。
儘管 Google 聲稱不會使用使用者資料訓練模型，雲端服務的特性仍意味著資料安全無法完全保證。使用者應理解，任何雲端服務都存在一定程度的風險，資料安全最終取決於服務提供商的安全措施和使用者的自身防護意識。因此，即使 Google 做出承諾，使用者仍應保持警惕，審慎評估資料安全風險，並採取適當的預防措施，以保護自身權益。
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