哈佛商學院教授王常懿認為，AI在分析年報時可能誤導使用者，因為公司揭露資訊的形式多樣，不僅限於數字。若AI不具備足夠的辨識能力，例如無法識別圖片形式嵌入的資訊，或是難以從純文字敘述中提取關鍵資訊，便可能導致分析結果出現偏差。
揭露形式之所以會影響AI的判讀，是因為AI需要經過訓練才能識別不同形式的資訊。當資訊並非以AI容易處理的格式呈現時，AI可能無法正確提取或理解這些資訊。王常懿強調，公司選擇如何揭露資訊本身就是一種訊號，AI可能難以捕捉到這些細微的差異，進而影響分析的準確性。
為了更有效地利用AI分析年報，使用者應對財務報表有基本的認識，了解資訊可能以哪些形式呈現，以及可能出現在財報的哪些位置。王常懿建議，應將AI視為一種整理工具，而非判斷工具，例如先請AI找出所有非經常性損失與費用，再由人來判斷AI提供的清單是否有遺漏，以確保分析的完整性與準確性。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容