在利用 NotebookLM 處理資料前，建議先閱讀系統顯示的初步整體摘要，以了解文件討論的核心主題。掌握資料架構後，後續提問會更有方向，也能確保簡報的大框架不會出錯。
上傳資料後，系統會自動讀取內容，此時 AI 的回答只會根據你提供的檔案產出，能大幅減少 AI 隨機編造錯誤數據的情況。透過摘要重點提問，可以快速找出簡報需要的證據。
在處理巨量資訊時，建立獨立專案是避免資料混雜的有效方法。當處理新的市場評估或財報分析時，可以先建立一個獨立的專案空間，避免不同專案的資料互相干擾，確保 AI 產出的內容嚴格限制在你給定的資料範圍內。
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