為何說流程 AI 是 AI 轉型的核心，而非資訊部門？

AI 轉型核心：流程 AI 與知識萃取

傳統的數位轉型側重於資訊部門的技術升級，而 AI 轉型則有本質上的不同。流程 AI 強調將 AI 融入企業的各個部門，優化行銷、人資、財會、研發等流程。這種轉型的核心不在於資訊部門的機房，而在於企業內部的日常營運，例如會議、報告和客戶溝通。因此，AI 轉型的關鍵是「知識萃取」，而非單純的技術導入。

從隱性知識到顯性知識

企業最重要的資產是資深員工的專業知識和經驗。AI 轉型的目標是將這些隱性知識轉化為顯性知識，使 AI 能夠學習和模仿，從而提升整體效率和創新能力。這表示導入 AI 的目的並非減少人力，而是提升員工的價值，讓他們能專注於需要專業判斷和創意的任務。

流程 AI 的應用與價值

流程 AI 的核心價值在於讓企業中的每個人都能使用 AI，從而優化工作流程。傳統的 AI 應用往往需要大量的數據和複雜的演算法，但流程 AI 則更注重易用性和普及性。透過知識萃取，企業可以將資深員工的經驗轉化為 AI 的能力，進而提升各個部門的效率和創新能力。因此，AI 轉型的核心是流程 AI，而非僅僅依賴資訊部門的技術升級。