系統指示（system prompt）在大型語言模型（LLM）中扮演著至關重要的角色，它位於上下文的最頂端，主要功能是定義 AI 的性格設定、行事準則和行為指南。你可以將其視為 AI 應用程式中一個關鍵的核心，透過系統指示，可以設定 AI 的角色，例如「你是一位專業醫生」或「你是一位創意寫作老師」。這些指令會直接影響 AI 後續回應的風格和內容傾向。
系統指示的角色可以類比為演員拿到的劇本大綱。劇本大綱決定了整場戲的基調和方向，同樣地，系統指示也為 AI 的回應奠定了基礎。一個明確且完善的系統指示，能夠確保 AI 在生成回應時，始終保持在預定的角色框架內，避免偏離主題或產生不一致的內容。因此，系統指示的設計是所有 AI 應用中最關鍵的一環。
隨著 AI 應用日益複雜，單靠提示工程（prompt engineering）已無法完全滿足需求。此時，語境工程（context engineering）就顯得尤為重要。語境工程涵蓋了如何準備、組織、更新和管理所有提供給 AI 的資訊。透過良好地整理語境，AI 才能在正確的脈絡中產生精準且連貫的回應。這就像說書先生在茶館裡講述章回小說，前情提要鋪墊得越周全，下一段故事就能越扣人心弦。因此，系統指示作為語境的一部分，與對話歷史和參考資料共同作用，確保 AI 的回應具有邏輯性和一致性。
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