在AI應用中，資料治理扮演著至關重要的角色。隨著生成式AI（GAI）技術的快速發展，企業開始探索如何將其應用於實際業務中，而資料治理正是實現AI價值的基礎。IBM台灣總經理李正屹強調，企業若要以AI為核心驅動，必須先從資料治理開始做起。
資料治理確保AI模型所使用的數據是高品質、可靠且安全的。良好的資料治理實踐包括數據的收集、儲存、處理和使用等方面，旨在提高數據的準確性、一致性和完整性。這對於AI系統的效能至關重要，因為AI模型的輸出結果直接受到輸入數據的影響。
IBM將AI導入其重要工作流程，並開發出「AskHR」、「AskIT」、「AskSales」等工具供全體同仁使用，從而成為「以AI為核心驅動」的企業。這種內部實踐不僅提升了工作效率，也為IBM向客戶提供AI服務提供了寶貴的經驗。要實現有效的AI應用，必須確保數據的品質和治理，這也意味著需要建立相應的流程和規範，以支持AI的持續發展和應用。
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