隨著生成式 AI 的普及，人們對 AI 的依賴日益增加，這引發了對思考自主性可能受損的擔憂。這種擔憂並非毫無根據，研究顯示過度依賴 AI 可能導致「認知債」，長期下來會削弱學習的深度與動機，使思維變得遲鈍。這種現象被稱為「認知卸載」，指的是人們將思考和組織工作「外包」給 AI 代勞，結果反而降低了大腦的實際參與度和認知活躍度。
麻省理工學院媒體實驗室的一項研究發現，與不使用 AI 工具的受試者相比，使用 ChatGPT 的受試者在腦波表現上，與創造力和記憶相關的活躍活動明顯較少。認知神經科學家指出，人類大腦會因頓悟和洞察而獲得神經系統的獎勵，這些心理回饋有助於記憶、學習和創造力的形成。然而，AI 生成的見解並未帶來同樣強烈的神經獎勵，若人在求學階段習慣以 AI 代勞，可能影響大腦發育的關鍵機制。
「新科技會讓人變笨」的焦慮並非新鮮事。從文字、印刷到搜尋引擎與 AI 的出現，每一次重大科技革新都伴隨著對記憶力與思考能力下降的擔憂。然而，歷史也表明，善用工具能釋放大腦空間，處理更複雜的學習與決策。關鍵在於，應將 AI 視為輔助思考的工具，而非代為思考的「數位義肢」，否則內在的推理與反思能力可能逐漸退化。正如心理學家史蒂芬．平克所提醒的，大腦如同肌肉，需要持續訓練，否則會用進廢退。
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