針對每日信件摘要的自動化設定，使用者應如何透過修改提示詞來優化 AI 對信件分類的準確性？ | 經理人

首次執行後確認分類準確性

在設定 Claude Cowork 每日信件摘要的自動化流程時，第一次手動執行後，務必仔細檢查 AI 對信件的分類是否準確。重點確認是否有寄件者被錯誤地分到「瀏覽即可」的第三類，或是是否有需要優先處理的重要信件被忽略，未被歸入「今日必回」的第一類。這個步驟至關重要，能確保 AI 後續自動處理郵件時，不會遺漏重要資訊或延誤回覆。

透過提示詞補充具體分類規則

為了提升 AI 分類信件的準確度，使用者可以根據實際情況，在提示詞中補充更具體的分類規則。例如，可以明確指定「來自 @客戶公司.com 的所有信件，一律屬於第一類」，確保所有來自重要客戶的郵件都能優先處理。另外，也可以設定排除規則，例如「主旨含有『Newsletter』或『電子報』的信件，直接略過不列入」，避免不重要的電子報佔用注意力。透過不斷調整和完善提示詞，AI 就能更精準地理解使用者的分類需求。

持續觀察並迭代優化提示詞

優化 AI 信件分類的準確性是一個持續迭代的過程。使用者在初次設定後，應持續觀察 AI 的分類結果，並根據實際情況調整提示詞。例如，如果發現特定寄件者的信件經常被錯誤分類，可以針對該寄件者新增一條專屬規則。此外，也可以定期檢查提示詞是否仍然符合當前的工作需求，並根據需要進行修改。透過不斷的觀察、調整和優化，AI 就能越來越準確地分類信件，提升工作效率。

手動執行多次驗證確保品質

在正式設定自動排程之前，建議先手動執行三到五次，確保 AI 的輸出品質符合預期。這能避免因提示詞不夠精確，導致 AI 在自動執行時產生大量錯誤。透過手動驗證，使用者可以更清楚地了解 AI 的分類邏輯，並及時發現和修正錯誤。只有在確認輸出品質穩定後，才能安心設定自動排程，讓 AI 真正成為提升工作效率的得力助手。

參考公司規範調整提示詞架構

除了信件分類的準確性，提示詞的架構也應符合公司或主管的要求。使用者可以將公司慣用的周報格式直接貼進提示詞，替換原有的架構，確保 AI 產生的摘要報告符合規範。此外，針對不同類型的信件，也可以設定不同的摘要格式，例如針對「今日必回」的信件，可以要求 AI 提供更詳細的摘要，方便使用者快速掌握重點。透過客製化提示詞架構，AI 就能更好地滿足使用者的特定需求。

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